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采用特征空间随机映射的鲁棒性语音识别
周阿转 俞一彪
计算机应用
2012, 32 (07):
2070-2073.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02070
针对语音识别性能受噪声干扰而显著降低的问题，提出一种采用特征空间随机映射（RP）的鲁棒性语音语音识别方法，并应用于汽车驾驶环境下的语音识别系统。首先，将原始语音特征参数采用随机矩阵线性映射到新的特征空间，使新的特征参数以最大概率保持原始特征之间距离的同时更加接近于高斯分布；然后训练隐马尔可夫模型(HMM)，测试时结合多数投票表决方法对初始模式匹配结果进行判决并得到最终语音识别结果。采用日本情报处理学会车载环境下语音识别数据库CENSREC-2进行实验分析，结果表明，随机映射特征使得汽车驾驶环境下的语音识别性能有了很大改善。
参考文献 |
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